1、視頻海量數(shù)據(jù)的存儲與處理
在全數(shù)字遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控階段，大量的視頻數(shù)據(jù)將通過前端視頻攝像頭匯聚到數(shù)據(jù)中心，將形成海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的存儲和處理將成為智能視頻技術(shù)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)的存儲和處理占用大量的存儲單元和計算單元，這將花費(fèi)很大的資金投入。在平臺建設(shè)完成后還需耗費(fèi)資金和人力進(jìn)行運(yùn)維。建議對不同安全級別的
監(jiān)聽頭進(jìn)行分級處理：對安全級別高的安防系統(tǒng)，構(gòu)建封閉式系統(tǒng)，確保數(shù)據(jù)的安全；對于安全級別低的安防系統(tǒng)，充分利用當(dāng)前發(fā)展的云服務(wù)平臺，由云服務(wù)企業(yè)提供數(shù)據(jù)的存儲和處理，實現(xiàn)信息的專業(yè)化應(yīng)用。
2、智能視頻系統(tǒng)的實時性
對于現(xiàn)代化城市安防而言，需要在事件發(fā)生的第一時間給出報警，因此需要對視頻數(shù)據(jù)的采集、分析處理及報警發(fā)布等環(huán)節(jié)以實時性為目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化，提高系統(tǒng)響應(yīng)速度。
3、智能視頻系統(tǒng)的安全性
智能視頻系統(tǒng)是安防系統(tǒng)的重要工具，其自身的安全性必須加以保障。這部分包括兩方面：系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性，視頻系統(tǒng)需進(jìn)行不間斷長時間工作，必須專門進(jìn)行可靠性研究，提高其穩(wěn)定性，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。必要的時候，根據(jù)安全級別，進(jìn)行冗余設(shè)計，使系統(tǒng)在出現(xiàn)故障時迅速切換成正常運(yùn)行狀態(tài)；防入侵的安全性，需考慮網(wǎng)絡(luò)、設(shè)施設(shè)備、軟件系統(tǒng)及人員的防入侵，只允許具有權(quán)限的人對智能視頻系統(tǒng)進(jìn)行操作。
4、提高視頻分析準(zhǔn)確率
為了提高報警的準(zhǔn)確率，需對不同應(yīng)用領(lǐng)域的視頻分析核心算法研究。目前視頻分析在安防主要應(yīng)用領(lǐng)域如下：
·高級視頻移動偵測：在復(fù)雜的天氣環(huán)境中(例如雨雪、大霧、大風(fēng)等)精確的偵測和識別單個物體或多個物體的運(yùn)動情況，包括運(yùn)動方向、運(yùn)動特征等；
·物體追蹤：偵測到移動物體之后，根據(jù)物體的運(yùn)動情況，自動發(fā)送控制指令，使攝像機(jī)能自動跟蹤物體，在物體超出該攝像機(jī)監(jiān)控范圍之后，自動通知物體所在區(qū)域的攝像機(jī)繼續(xù)進(jìn)行追蹤；
·人物面部識別：自動識別人物的臉部特征，并經(jīng)與數(shù)據(jù)庫檔案的比較來識別或驗證人物身份；
·車輛識別：識別車輛的形狀、顏色、車牌號碼等特征，并反饋給監(jiān)控者�？捎迷诒槐I車輛追蹤等場景中；
·遺留、遺棄物品檢測：當(dāng)一個物體(如箱子、包裹、車輛、人物等)在敏感區(qū)域停留的時間過長，或超過了預(yù)定義的時間長度就產(chǎn)生報警。典型應(yīng)用場景包括機(jī)場、火車站、地鐵站等；
·入侵探測：可感知設(shè)定區(qū)域內(nèi)突然出現(xiàn)和入侵的物體并及時報警。比如在戒備森嚴(yán)的軍事重地或銀行博物館等重要場所出現(xiàn)可疑人物等；
·物品被盜或移動檢測；當(dāng)監(jiān)控場景中的物體被盜和移動，算法將自動檢測這種動作，常常用于貴重物品和關(guān)鍵設(shè)備的監(jiān)控。
